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Enregistrement W2096174676 · doi:10.1080/00131881.2010.524752

Digital game building: learning in a participatory culture

2010· article· en· W2096174676 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEducational Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMathematics educationCitizen journalismFeelingThematic analysisPsychologyPedagogyQualitative propertyQualitative researchSociologyComputer scienceSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The emergence of a participatory culture, brought about mainly by the use of Web2.0 technology, is challenging us to reconsider aspects of teaching and learning. Adapting the learning-as-digital-game-building approach, this paper explores how new educational practices can help students build skills for the 21st century. Purpose: This paper examines elementary students' learning experiences through digital game building and playing. The following research questions guided the study: (1) What emotions do students experience during the process of building digital games for others to use?; (2) What traits do students display when they learn through digital game-building?; and (3) What do students learn from the digital game-building experience? Sample: The participants were 21 elementary students (19 boys and two girls), aged between seven and 11, who were on a summer camp at a university in Canada. Design and methods: This small-scale study made use of enactivism (Li, Clark, and Winchester, Instructional design and technology grounded in enactivism: A paradigm shift?, British Journal of Educational Technology 41, no. 3: 403–419, 2010), a new theoretical framework, as a basis for analysing the students' experiences and responses as they created computer games to teach others the concept of Issac Newton's Three Laws of Motion. Quantitative and qualitative data collected included student and parent surveys, teacher and student interviews, field observations and the digital games created by the students. Data were subjected to quantitative and thematic analyses. Results: The results indicated that only a small minority of students reported never feeling the positive emotions excited/happy or smart/proud during the process of building digital games. In addition, analysis suggested that creativity, engagement and new identity were the three salient traits displayed by the students when learning by digital game-building. There was also evidence that students increased their understanding of the subject matter in question (mathematics, science and technology) and enhanced their general problem-solving abilities through the process. Conclusions: This small-scale study suggests that student engagement in the game-building experience can enhance not just the learning of the game design process but also subject matter and generic skills. Thus, the learning-as-building approach can empower students to ‘take over the technology’ and become creators rather than passive consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle