Implications for Deriving Regional Fossil Fuel CO<sub>2</sub> Estimates from Atmospheric Observations in a Hot Spot of Nuclear Power Plant <sup>14</sup>CO<sub>2</sub> Emissions
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Notice bibliographique
Résumé
Using Δ 14 C observations to infer the local concentration excess of CO 2 due to the burning of fossil fuels (ΔFFCO 2 ) is a promising technique to monitor anthropogenic CO 2 emissions. A recent study showed that 14 CO 2 emissions from the nuclear industry can significantly alter the local atmospheric 14 CO 2 concentration and thus mask the Δ 14 C depletion due to ΔFFCO 2 . In this study, we investigate the relevance of this effect for the vicinity of Toronto, Canada, a hot spot of anthropogenic 14 CO 2 emissions. Comparing the measured emissions from local power plants to a global emission inventory highlighted significant deviations on interannual timescales. Although the previously assumed emission factor of 1.6 TBq(GWa) -1 agrees with the observed long-term average for all CANDU reactors of 1.50 ± 0.18 TBq(GWa) -1 . This power-based parameterization neglects the different emission ratios for individual reactors, which range from 3.4 ± 0.82 to 0.65 ± 0.09 TBq(GWa) -1 . This causes a mean difference of-14% in 14 CO 2 concentrations in our simulations at our observational site in Egbert, Canada. On an annual time basis, this additional 14 CO 2 masks the equivalent of 27–82% of the total annual FFCO 2 offset. A pseudo-data experiment suggests that the interannual variability in the masked fraction may cause spurious trends in the ΔFFCO 2 estimates of the order of 30% from 2006–2010. In addition, a comparison of the modeled Δ 14 C levels with our observational time series from 2008–2010 underlines that incorporating the best available 14 CO 2 emissions significantly increases the agreement. There were also short periods with significant observed Δ 14 C offsets, which were found to be linked with maintenance periods conducted on these nuclear reactors.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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