Fishing on ecosystems: the interplay of fishing and predation in NewfoundlandLabrador
Notice bibliographique
Résumé
In the early 1990s, Atlantic cod, a major component of the NewfoundlandLabrador ecosystem, suffered a stock collapse, and other groundfish stocks such as American plaice and yellowtail flounder seriously declined. This paper explores whether the relative effects of predation and fishing alone can account for these ecosystem changes. The NewfoundlandLabrador ecosystem was first modelled with a mass balance model for a time period in the mid-1980s when the groundfish biomass was relatively stable. This provided the starting point for simulations using a trophodynamic simulation model, Ecosim. A series of simulations were run, under different assumptions about energy control, to address the larger question "can the effects of fishing and predation account for the changes observed in the ecosystem?" The collapse and nonrecovery of cod was replicated, assuming top-down energy control. Other control assumptions were less successful. While groundfish stocks collapsed, seal populations and invertebrates such as shrimp and snow crab increased in abundance. The model predicted these increases, while a simulated increase in harp seals further repressed the recovery rate of cod. It was concluded that these results are consistent with the hypothesis that the collapse of cod was caused by excess fishing and that cod recovery is retarded by harp seals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».