Thromboprophylaxis in medical patients: the role of low-molecular-weight heparin
Notice bibliographique
Résumé
Many hospitalised medical patients are at increased risk of venous thromboembolism (VTE). Consensus statements recommend that such patients be assessed for risk of VTE on admission to hospital and receive thromboprophylaxis where appropriate. However, VTE prophylaxis is not widely used in medical patients. One explanation is that assessing medical patients' risk of VTE is complicated. The risk depends not only on the current illness but also on multiple intrinsic factors, and a variety of strategies for identifying patients who should receive thromboprophylaxis have been suggested. Thromboprophylaxis with unfractionated heparin (UFH) has proved to be effective in reducing the incidence of deep-vein thrombosis and overall mortality in medical patients. Clinical trial evidence, including a meta-analysis, suggests that thromboprophylaxis with low-molecular-weight heparin (LMWH) is at least as effective as with UFH, and also has the advantage of fewer bleeding complications. In particular, two large, randomised clinical trials--Prophylaxis in Medical Patients with Enoxaparin (MEDENOX) and Prospective Evaluation of Dalteparin Efficacy for Prevention of VTE in Immobilized Patients Trial (PREVENT)--showed that thromboprophylaxis with the LMWHs enoxaparin (40 mg s.c. once daily) or dalteparin (5,000 IU once daily) is more effective than placebo and well tolerated in medical patients. In addition, the Thromboembolism-Prevention in Cardiopulmonary Diseases with Enoxaparin (THE-PRINCE) trial showed that enoxaparin treatment was as effective as UFH. These studies provide solid evidence for the widespread use of thromboprophylaxis in medical patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».