Physical Properties of an Alfisol Under Biofuel Crops in Ohio
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing need to develop renewable energy sources from biofuel crops to replace fossil fuels. Biofuel crops may also enhance ecosystem functions such as soil quality, water availability, and nutrient reserves. Therefore, the effects of four biofuel crops (corn (Zea mays), switchgrass (Panicum virgatum), indiangrass (Sorghastrum nutans) and willow (Salix spp.) were evaluated on soil quality at three sites in Ohio to assess the effects of crop species on soil bulk density (ρb), soil moisture characteristics (SMC), water stable aggregate distribution (WSA), and aggregate tensile strength (TS) to 40 cm depth. Overall, results were site-specific, with most differences occurring for the clayey soil at the Northwest site. At the Jackson site, soil in the 0-10 cm layer under switchgrass had a higher moisture content (θ) between 0 and 100 kPa than that under indiangrass. At the Western site, θ under corn at 1500 kPa was higher at 30-40 cm depth. At the Northwest site, soils under corn in the 0-10 cm depth tended to have the lowest θ at 0 and 3 kPa, while soils under switchgrass and willow had 50% more large macroaggregates and fewer small microaggregates than that under corn. Soil TS in the 0-10 cm depth under corn was nearly 160% more than that under other perennial crops. These results suggest that management of perennial biofuel crops can improve soil physical quality. Changes over seven years occur first in the surface soil layers, but further differences may evolve in subsoil layers with increase in time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».