Not Just “A Walking the Dog”: Dog Walking and Pet Play and Their Association with Recommended Physical Activity among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the role of pet play and dog walking in children's and adolescents' leisure time, and the relationship between these activities and physical activity. DESIGN: The study design was observational. SETTING: The study setting was metropolitan Perth and nonmetropolitan regions in Western Australia. SUBJECTS: The study included 1097 primary school (mean age, 10.1 years; SD, 1.6 years) and 657 secondary school (mean age, 14.0 years; SD, 1.3 years) students. MEASURES: Validated measures of total physical activity, dog walking, and pet play activity (prevalence and time) were calculated. ANALYSIS: Generalized linear models tested for differences between proportions, while adjusting for socioeconomic status, age, and school-level clustering. RESULTS: Approximately one third of primary school and one quarter of secondary school students reported that they walked the dog at least once in the last week. Pet play was the most common play activity for primary and secondary school girls, and the second and third most popular play activity for secondary and primary school boys, respectively. Secondary school students who walked the dog or played with pets spent an average of 1 hour per week on each activity, and they were significantly more likely (p < .005) to meet national physical activity recommendations than secondary school students not reporting these activities. CONCLUSION: Given the significant proportion of young people who frequently engage in dog walking and pet play, and the high level of pet ownership in many Western countries, promotion of these activities to support young people's health is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».