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Enregistrement W2096187532 · doi:10.1093/ndt/gft212

Effects of daily hemodialysis on heart rate variability: results from the Frequent Hemodialysis Network (FHN) Daily Trial

2013· article· en· W2096187532 sur OpenAlexaff
Christopher T. Chan, Glenn M. Chertow, John T. Daugirdas, Tom Greene, Peter Kotanko, Brett Larive, Andreas Pierratos, John B. Stokes

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineHemodialysisHeart rate variabilityCardiologyInternal medicineLeft ventricular hypertrophyRandomized controlled trialDiabetes mellitusConfidence intervalHeart rateKidney diseaseElectrocardiographyBlood pressureEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: End-stage renal disease is associated with reduced heart rate variability (HRV), components of which generally are associated with advanced age, diabetes mellitus and left ventricular hypertrophy. We hypothesized that daily in-center hemodialysis (HD) would increase HRV. METHODS: The Frequent Hemodialysis Network (FHN) Daily Trial randomized 245 patients to receive 12 months of six versus three times per week in-center HD. Two hundred and seven patients had baseline Holter recordings. HRV measures were calculated from 24-h Holter electrocardiograms at both baseline and 12 months in 131 patients and included low-frequency power (LF, a measure of sympathetic modulation), high-frequency power (HF, a measure of parasympathetic modulation) and standard deviation (SD) of the R-R interval (SDNN, a measure of beat-to-beat variation). RESULTS: Baseline to Month 12 change in LF was augmented by 50% [95% confidence interval (95% CI) 6.1-112%, P =0.022] and LF + HF was augmented by 40% (95% CI 3.3-88.4%, P = 0.03) in patients assigned to daily hemodialysis (DHD) compared with conventional HD. Changes in HF and SDNN were similar between the randomized groups. The effects of DHD on LF were attenuated by advanced age and diabetes mellitus (predefined subgroups). Changes in HF (r = -0.20, P = 0.02) and SDNN (r = -0.18, P = 0.04) were inversely associated with changes in left ventricular mass (LVM). CONCLUSIONS: DHD increased the LF component of HRV. Reduction of LVM by DHD was associated with increased vagal modulation of heart rate (HF) and with increased beat-to-beat heart rate variation (SDNN), suggesting an important functional correlate to the structural effects of DHD on the heart in uremia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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