Sodium Nitroprusside Promotes IRP2 Degradation via an Increase in Intracellular Iron and in the Absence of S Nitrosylation at C178
Notice bibliographique
Résumé
In iron-replete cells the posttranscriptional regulator IRP2 undergoes ubiquitination and proteasomal degradation. A similar response occurs in cells exposed to sodium nitroprusside (SNP), an NO-releasing drug. It has been proposed that nitroprusside ([Fe(CN)5NO]2-) fails to donate iron into cells and that it promotes IRP2 degradation via S nitrosylation at C178. This residue is located within a stretch of 73 amino acids, earlier proposed to define an iron-dependent degradation domain. Surprisingly, we show that IRP2 bearing a C178S mutation or a Delta73 deletion is sensitive to degradation not only by ferric ammonium citrate (FAC) but also by SNP. Moreover, FAC and SNP attenuate the RNA-binding activities of IRP2 and its homologue IRP1 with similar kinetics. Actinomycin D, cycloheximide, succinylacetone, and dimethyl-oxalylglycine antagonize IRP2 degradation in response to both FAC and SNP, suggesting a common mechanistic basis. IRP2 is not only sensitive to fresh, but also to photodegraded SNP and remains unaffected by S-nitrosoglutathione (GSNO), an established nitrosation agent. Importantly, both fresh and photodegraded SNP, but not GSNO, promote a >4-fold increase in the calcein-accessible labile iron pool. Collectively, these results suggest that IRP2 degradation by SNP does not require S nitrosylation but rather represents a response to iron loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».