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Enregistrement W2096191682 · doi:10.1186/2050-2974-2-2

Eating disorder subtypes differ in their rates of psychosocial improvement over treatment

2014· article· en· W2096191682 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialEating disordersClinical psychologyPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals with Anorexia Nervosa (AN) are renowned for their poor short- and long-term treatment outcomes. To gain more insight into the reasons for these poor outcomes, the present study compared patients with AN-R (restrictive subtype), AN-BP (binge-purge subtype), bulimia nervosa (BN), and eating disorder not otherwise specified (EDNOS) over 12 weeks of specialized eating disorders treatment. Eighty-nine patients completed the Eating Disorder Examination- Questionnaire (EDE-Q) and various measures of psychosocial functioning at baseline, and again after weeks 3, 6, 9, and 12 of treatment. RESULTS: Multilevel modeling revealed that, over the 12 weeks, patients with AN-BP and AN-R had slower improvements in global eating disorder pathology, shape concerns, and self-compassion than those with EDNOS and BN. Patients with AN-BP had slower improvements in shame, social safeness (i.e., feelings of warmth in one's relationships), and received social support compared to those with AN-R, BN, and EDNOS. CONCLUSIONS: These findings support the need for more effective and comprehensive clinical interventions for patients with AN and especially AN-BP. Results also highlight not-yet studied processes that might contribute to the poor outcomes AN patients often face during and after treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle