[18F]Fluorodeoxyglucose positron emission tomography and its prognostic value in lung cancer✩
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Positron emission tomography (PET) is being increasingly used as an accurate and non-invasive modality in diagnosis, staging and post-therapy assessment in patients with lung cancer. In this study, we examine whether the uptake of [(18)F]fluorodeoxyglucose (FDG), a marker of increased glucose metabolism in neoplastic cells, is of prognostic value in patients with primary lung cancer. METHODS: We have retrospectively analyzed 77 patients (mean age, 63. 0 years; male/female ratio, 53:24) with primary lung cancers who underwent whole body and localized thoracic PET as part of their diagnostic and staging procedures prior to consideration of surgical resection. The standardized uptake value (SUV) of injected FDG for each primary lesion was correlated with tumour histology and the patient's clinical outcome. RESULTS: A SUV of 20 or greater was found to be of significant prognostic value. The chance of survival (with 95% confidence intervals (CI)) at 12 months post-surgery for the various SUV groups was as follows: 75.2% (59.6-85.5) for SUV<10; 67.5% (29.0-88.2) for SUV 10-<12; 63.6% (29.7-84.5) for SUV 12-<15; 66.7% (19.5-90.4) for SUV 15-<20; 16.7% (0.01-0.52) for SUV>20. A SUV of 20 or more is associated with a 4.66 times increase in hazard, compared with lower levels of SUV. We found no significant correlation between tumour histology and SUV. CONCLUSION: We have previously reported on the significant advantages of PET in the staging and surgical care of patients with lung cancer. The present study adds further support for an additional prognostic role for PET in the management of thoracic malignancy as determined by the amount of labelled-FDG taken up by the primary lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».