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Enregistrement W2096196402 · doi:10.1890/11-1144.1

Ecological determinism increases with organism size

2012· article· en· W2096196402 sur OpenAlexaff
Vinicius F. Farjalla, Diane S. Srivastava, Nicholas A. C. Marino, Fernanda D. Azevedo, Viviane Dib, Paloma M. Lopes, Alexandre Soares Rosado, Reinaldo Luiz Bozelli, Francisco A. Esteves

Notice bibliographique

RevueEcology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyEcological nicheNicheOrganismBiologyHabitatDominance (genetics)Biological dispersalEvolutionary ecologyMetacommunityEcological releasePopulationHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After much debate, there is an emerging consensus that the composition of many ecological communities is determined both by species traits, as proposed by niche theory, as well as by chance events. A critical question for ecology is, therefore, which attributes of species predict the dominance of deterministic or stochastic processes. We outline two hypotheses by which organism size could determine which processes structure ecological communities, and we test these hypotheses by comparing the community structure in bromeliad phytotelmata of three groups of organisms (bacteria, zooplankton, and macroinvertebrates) that encompass a 10 000-fold gradient in body size, but live in the same habitat. Bacteria had no habitat associations, as would be expected from trait-neutral stochastic processes, but still showed exclusion among species pairs, as would be expected from niche-based processes. Macroinvertebrates had strong habitat and species associations, indicating niche-based processes. Zooplankton, with body size between bacteria and macroinvertebrates, showed intermediate habitat associations. We concluded that a key niche process, habitat filtering, strengthened with organism size, possibly because larger organisms are both less plastic in their fundamental niches and more able to be selective in dispersal. These results suggest that the relative importance of deterministic and stochastic processes may be predictable from organism size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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