Epidermal growth factor A61G gene polymorphism, gastroesophageal reflux disease and esophageal adenocarcinoma risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Single-nucleotide polymorphisms of key cancer genes, such as EGF A61G, are associated with an elevated risk of esophageal adenocarcinoma (EAC). As gastroesophageal reflux disease (GERD) is an established risk factor for EAC, we evaluated whether the association between epidermal growth factor (EGF) polymorphism and EAC development is altered by the presence of GERD. METHODS: EGF genotyping of DNA samples was performed and GERD history was collected for 309 EAC patients and 275 matched healthy controls. Associations between genotypes and EAC risk were evaluated using adjusted logistic regression. Genotype-GERD relationships were explored using analyses stratified by GERD history and joint effects models that considered severity and duration of GERD symptoms. RESULTS: EGF variants (A/G or G/G) were more common (P = 0.02) and GERD was more prevalent (P < 0.001) in cases than in controls. When compared with the EGF wild-type A/A genotype, the G/G variant was associated with a substantial increase in EAC risk among individuals with GERD [Odds ratio 9.7; 95% confidence interval (CI), 3.8-25.0; P < 0.001] and a slight decrease in risk for GERD-free individuals (odds ratio 0.4; 95% CI = 0.22-0.90; P = 0.02). In the joint effects models, the odds of EAC was also highest for G/G patients (when compared with A/A) who either experienced frequent GERD of more than once per week (odds ratio 21.8; 95% CI = 5.1-94.0; P < 0.001) or suffered GERD for longer than 15 years (odds ratio 22.4; 95% CI = 6.5-77.6; P < 0.001). There was a highly significant interaction between the G/G genotype and the presence of GERD (P < 0.001). CONCLUSIONS: EGF A61G polymorphism may alter EAC susceptibility through an interaction with GERD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».