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Enregistrement W2096210064 · doi:10.1029/2007ja012342

Aspect angle dependence of the <i>E</i> region irregularity velocity at large flow angles

2007· article· en· W2096210064 sur OpenAlexaff
R. A. Makarevich, A. V. Koustov, A. Senior, M. V. Uspensky, F. Honary, P. L. Dyson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncoherent scatterDrift velocityPhysicsRadarDoppler effectPlasmaStochastic driftFlow velocityComputational physicsOpticsFlow (mathematics)ScatteringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the Doppler velocity observations of 1‐m plasma waves in the auroral E region by the Scandinavian Twin Auroral Radar Experiment (STARE) Norway VHF coherent radar in the context of simultaneous and coincident measurements of electron and ion drift velocities determined by the European Incoherent Scatter (EISCAT) tristatic radar facility. The measurements were performed in the afternoon sector (1500–2000 MLT) at seven locations along the STARE radar beam 2 with different values of the magnetic off‐perpendicular (aspect) angle α between 0.48° and 2.63° and at large angles with respect to the electron background drift (θ = 55°–90°). It is demonstrated that the STARE line‐of‐sight velocity, normalized to the EISCAT‐derived electron drift speed at large flow angles, exhibits a decrease with increasing aspect angle, and the rate of decrease is investigated as a function of the flow angle. We also compare the STARE velocity with the electron and ion drift velocity components along the STARE radar beam look direction and show that, at large aspect angles, the E region velocity is correlated (anticorrelated) with the ion (electron) drift velocity component. The results are discussed in the contexts of the linear fluid theory of the modified two‐stream plasma instability and the theory of anomalous collisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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