The Utility of Systolic and Diastolic Echocardiographic Parameters for Predicting Coronary Artery Disease Burden as Defined by the <scp>SYNTAX</scp> Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early identification of high-grade ischemia based on echocardiographic diastolic abnormalities may be clinically useful in the acute coronary syndrome (ACS) setting. This could provide the clinician with an awareness of the burden of coronary artery disease (CAD) before angiography is performed to allow for early intervention of suspected ischemic lesions. The objective of the study was to assess whether 2D transthoracic echocardiography (TTE)-derived tissue Doppler imaging parameters can predict the severity of CAD in comparison with the cardiac catheterization-derived SYNTAX score. METHODS: A retrospective study of 74 stable angina or patients with ACS was performed in 2012 at a single tertiary care center. In all study subjects, TTE and angiography were performed within 6 months of each other without revascularization in the interim. RESULTS: The study population included a total of 74 patients (mean age 67 ± 12 years) with 77% presenting with an ACS. The median SYNTAX score was 24.0 (6.0-35.0). The E-wave velocity was higher, and deceleration time (DT) was lower in the high SYNTAX group in comparison with the low/intermediate SYNTAX group (P = 0.045 and P = 0.001, respectively). Septal mitral annular S' was lower in the high SYNTAX group (P = 0.02). After multivariate analysis, E/A ratio (OR 0.03, 95% 0.00-0.36, P = 0.0067), DT (OR 0.93, 95% CI 0.89-0.97, P = 0.0001) and septal annular S'-wave velocity (OR 0.34, 95% CI 0.16-0.71, P = 0.0038) remained strong predictors of a high SYNTAX score. CONCLUSION: Early identification of systolic and diastolic dysfunction based on echocardiographic parameters may be of important clinical significance for predicting CAD burden prior to invasive angiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».