The Impact of an Outpatient Palliative Care Consultation on Symptom Burden in Advanced Prostate Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There are limited studies characterizing cancer-related symptoms in outpatient advanced prostate cancer patients. The aim of this retrospective study was to describe the impact of an outpatient palliative care (PC) consultation on symptoms in patients with advanced prostate cancer. METHODS: We retrospectively reviewed the medical records of 55 consecutive patients with advanced prostate cancer seen in our institution's outpatient PC center. Information regarding demographics, disease status, Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) Performance Status, laboratory data, and pharmacological interventions were analyzed. RESULTS: The median age of the study's patients was 66 years old, with 73% Caucasian ethnicity. All patients had metastatic disease and 96% had received prior cytotoxic chemotherapy. The most frequently occurring symptoms upon presentation were pain, fatigue, and drowsiness (>50%). Pain and fatigue were also the most severe symptoms, each having median ESAS scores of 7 (on a 0-10 scale). We instituted a median of 3 pharmacological interventions per patient, with a median of 15 days to follow-up assessment. At follow-up, patients reported significant symptom improvements in pain, drowsiness, fatigue, depression, sleep, sense of well-being, and anxiety. CONCLUSIONS: Based on our preliminary data, we conclude that patients with advanced prostate cancer referred to PC experience severe and clinically significant symptoms. An outpatient PCconsultation is associated with significant symptom improvement in this subset of a distressed population. Future prospective studies are warranted to further describe symptom burden and the role for outpatient PC for advanced prostate cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».