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Enregistrement W2096219936 · doi:10.1128/aem.70.7.3862-3867.2004

Accurate Estimation of Viral Abundance by Epifluorescence Microscopy

2004· article· en· W2096219936 sur OpenAlexafffund
Kevin Wen, Alice C. Ortmann, Curtis A. Suttle

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGlutaraldehydeAbundance (ecology)Fixation (population genetics)SYBR Green IChemistryFormaldehydeBiologyMolecular biologyChromatographyBiochemistryReal-time polymerase chain reactionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virus enumeration by epifluorescence microscopy (EFM) is routinely done on preserved, refrigerated samples. Concerns about obtaining accurate and reproducible estimates led us to examine procedures for counting viruses by EFM. Our results indicate that aldehyde fixation results in rapid decreases in viral abundance. By 1 h postfixation, the abundance dropped by 16.4% +/- 5.2% (n = 6), and by 4 h, the abundance was 20 to 35% lower. The average loss rates for glutaraldehyde- and formaldehyde-fixed samples over the first 2 h were 0.12 and 0.13 h(-1), respectively. By 16 days, viral abundance had decreased by 72% (standard deviation, 6%; n = 6). Aldehyde fixation of samples followed by storage at 4 degrees C, for even a few hours, resulted in large underestimates of viral abundance. The viral loss rates were not constant, and in glutaraldehyde- and formaldehyde-fixed samples they decreased from 0.13 and 0.17 h(-1) during the first hour to 0.01 h(-1) between 24 and 48 h. Although decay rates changed over time, the abundance was predicted by using separate models to describe decay over the first 8 h and decay beyond 8 h. Accurate estimates of abundance were easily made with unfixed samples stained with Yo-Pro-1, SYBR Green I, or SYBR Gold, and slides could be stored at -20 degrees C for at least 2 weeks or, for Yo-Pro-1, at least 1 year. If essential, samples can be fixed and flash frozen in liquid nitrogen upon collection and stored at -86 degrees C. Determinations performed with fixed samples result in large underestimates of abundance unless slides are made immediately or samples are flash frozen. If protocols outlined in this paper are followed, EFM yields accurate estimates of viral abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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