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Enregistrement W2096223319 · doi:10.1103/physreva.73.063819

Pulsed squeezed light: Simultaneous squeezing of multiple modes

2006· article· en· W2096223319 sur OpenAlexaff
Wojciech Wasilewski, A. I. Lvovsky, Konrad Banaszek, Czesław Radzewicz

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésHomodyne detectionDegenerate energy levelsParametric statisticsLocal oscillatorPhysicsOptical parametric oscillatorSqueezed coherent stateMulti-mode optical fiberBarium borateSpontaneous parametric down-conversionDirect-conversion receiverQuantum mechanicsStatistical physicsOpticsLaserCoherent statesMathematicsQuantumOptical fiberPhase noiseQuantum entanglement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the spectral properties of squeezed light produced by means of pulsed, single-pass degenerate parametric down-conversion. The multimode output of this process can be decomposed into characteristic modes undergoing independent squeezing evolution akin to the Schmidt decomposition of the biphoton spectrum. The main features of this decomposition can be understood using a simple analytical model developed in the perturbative regime. In the strong pumping regime, for which the perturbative approach is not valid, we present a numerical analysis, specializing to the case of one-dimensional propagation in a beta-barium borate waveguide. Characterization of the squeezing modes provides us with an insight necessary for optimizing homodyne detection of squeezing. For a weak parametric process, efficient squeezing is found in a broad range of local oscillator modes, whereas the intense generation regime places much more stringent conditions on the local oscillator. We point out that without meeting these conditions, the detected squeezing can actually diminish with the increasing pumping strength, and we expose physical reasons behind this inefficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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