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Enregistrement W2096228459 · doi:10.1139/f2012-007

Influence of density and major histocompatibility genotype on sexual selection in a salmonid alternative mating strategy

2012· article· en· W2096228459 sur OpenAlexafffundvenue
Laura K. Weir, Jeffrey A. Hutchings, Daniel D. Heath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of WindsorDalhousie UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyMatingSexual selectionHuman fertilizationSalmoCompetition (biology)Sperm competitionOperational sex ratioZoologyMate choiceSpermGameteEcologyMating systemGeneticsFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various mechanisms of sexual selection can occur at both the whole organism and gamete levels. Fertilization success in salmonid fishes is largely determined by behavioural competition within and between “fighter” and “sneaker” male strategies, but is also influenced by interactions among gametes. We investigated the influence of density, fighter male presence, and major histocompatibility (MH) genotype on patterns of fertilization success in sneaker Atlantic salmon ( Salmo salar ). At low density and in the absence of fighter males, monopolization by single sneaker males occurred, suggesting that male–male competition was the main determinant of fertilization success. By contrast, at high density and (or) in the presence of fighter males, several sneakers succeeded in fertilizing eggs. Our study, the first to investigate the role of MH-mediated fertilization for a genetically based alternative male mating strategy, suggests that a larger proportion of eggs were fertilized by sneakers whose MH genotypes were more similar to those of the female than expected by chance. These findings highlight the importance of examining sexual selection under different competitive conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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