Physical Activity and Sedentary Behaviors in People With Stroke Living in the Community: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular physical activity is vital for cardiovascular health. Time spent in sedentary behaviors (eg, sitting, lying down) also is an independent risk factor for cardiovascular disease. The pattern in which sedentary time is accumulated is important-with prolonged periods of sitting time being particularly deleterious. People with stroke are at high risk for cardiovascular disease, including recurrent stroke. PURPOSE: This systematic review aimed to update current knowledge of physical activity and sedentary behaviors among people with stroke living in the community. A secondary aim was to investigate factors associated with physical activity levels. DATA SOURCES: The data sources used were MEDLINE, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Allied and Complimentary Medicine Database (AMED), EMBASE, and the Cochrane Library. STUDY SELECTION: Studies involving people with stroke living in the community and utilizing objective measures of physical activity or sedentary behaviors were included. DATA EXTRACTION: Data were extracted by one reviewer and checked for accuracy by a second person. DATA SYNTHESIS: Twenty-six studies, involving 983 participants, were included. The most common measure of activity was steps per day (22 studies), which was consistently reported as less than half of age-matched normative values. Only 4 studies reported on sedentary time specifically. No studies described the pattern by which sedentary behaviors were accumulated across the day. Walking ability, balance, and degree of physical fitness were positively associated with higher levels of physical activity. LIMITATIONS: This review included only studies of people living in the community after stroke who were able to walk, and the majority of included participants were aged between 65 and 75 years of age. CONCLUSIONS: Little is known about the time people with stroke spend being sedentary each day or the pattern in which sedentary time is accumulated. Studies using objective, reliable, and valid measures of sedentary time are needed to further investigate the effects of sedentary time on the health of people with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».