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Enregistrement W2096231740 · doi:10.1111/j.1365-2966.2004.07296.x

Three-dimensional simulations of the upper radiation-convection transition layer in subgiant stars

2004· article· en· W2096231740 sur OpenAlexaff
F. J. Robinson, P. Demarque, L. H. Li, S. Sofia, Y.‐C. Kim, K. L. Chan, D. B. Guenther

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsConvectionConvection zoneSubgiantAstrophysicsRadiative transferTurbulenceFull width at half maximumMechanicsStarsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes three-dimensional (3D) large eddy simulations of stellar surface convection using realistic model physics. The simulations include the present Sun, a subgiant of one solar mass and a lower-gravity subgiant, also of one solar mass. We examine the thermal structure (superadiabaticity) after modification by 3D turbulence, the overshoot of convective motions into the radiative atmosphere and the range of convection cell sizes. Differences between models based on the mixing length theory (MLT) and the simulations are found to increase significantly in the more evolved stages as the surface gravity decreases. We find that the full width at half maximum (FWHM) of the turbulent vertical velocity correlation provides a good objective measure of the vertical size of the convective cells. Just below the convection surface, the FWHM is close to the mean vertical size of the granules and 2 × FWHM is close to the mean horizontal diameter of the granules. For the Sun, 2 × FWHM = 1200 km, a value close to the observed mean granule size. For all the simulations, the mean horizontal diameter is close to 10 times the pressure scaleheight at the photospheric surface, in agreement with previous work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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