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Enregistrement W2096232098 · doi:10.1080/15222055.2014.893472

A Self-Contained, Controlled Hatchery System for Rearing Lake Whitefish Embryos for Experimental Aquaculture

2014· article· en· W2096232098 sur OpenAlexafffund
Charles Mitz, Christopher Thome, Mary Ellen Cybulski, Lisa Laframboise, Christopher M. Somers, Richard G. Manzon, Joanna Y. Wilson, Douglas R. Boreham

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Aquaculture · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensNOSM UniversityUniversity of ReginaMcMaster University
Organismes subventionnairesBruce PowerMinistry of Natural Resources
Mots-clésHatcheryBiologyAquacultureFisheryEmbryoZoologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A self-contained, small-scale research hatchery was constructed in a modified chromatography refrigerator equipped with a filtered and UV-sterilized water recirculation system. Lake Whitefish Coregonus clupeaformis embryos were raised in conventional upwelling hatching jars, in dishes with a continuous slow “drip feed,” and in a variety of static water incubation systems in petri dishes and multiwell plates. The optimal rearing density for petri dishes was found to be 50 embryos per dish, with weekly water changes. The highest survival in multiwell plates was seen in the 6- and 24-well sizes. Survival rates in most multiwell plates and petri dishes, as well as in the hatching jar incubators, were between 40% and 60%, which is in line with survival rates seen in commercial large-scale rearing. Overall, these techniques permitted the rearing of large numbers of whitefish in separate batches and under controlled conditions, while greatly reducing space requirements and material costs. Our system is well suited for research and other situations requiring the temperature-controlled rearing of embryos on a small scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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