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Enregistrement W2096234674 · doi:10.1111/j.1748-5827.2007.00344.x

Syringomyelia in cavalier King Charles spaniels: the relationship between syrinx dimensions and pain

2007· article· en· W2096234674 sur OpenAlexaff
Clare Rusbridge, H. Carruthers, Marie‐Pierre Dubé, Mike J. Holmes, Nick D. Jeffery

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Animal Practice · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyringomyeliaMedicineSyrinx (medicine)Spinal cordDorsumAnesthesiaCordAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study was designed to test the hypothesis that pain associated with syringomyelia in dogs is dependent upon size and involvement of the dorsal part of the spinal cord. METHODS: Masked observers determined syrinx dimensions and precise location within the spinal cord on magnetic resonance images of 55 cavalier King Charles spaniels with syringomyelia. After removal of masking, syrinx size and location were compared between the cohorts of dogs that exhibited pain with those that did not. RESULTS: Maximum syrinx width was the strongest predictor of pain, scratching behaviour and scoliosis in dogs with syringomyelia. Both pain and syrinx size were positively correlated with syrinxes located in the dorsal half of the spinal cord. CLINICAL SIGNIFICANCE: Large syrinxes associated with damage to the dorsal part of the spinal cord are associated with persistent pain suggesting that the pain behaviour expressed by this group of patients is likely to be "neuropathic pain," resulting from disordered neural processing in the damaged dorsal horn. As such it is likely that conventional analgesic medication may be ineffective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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