Derivation of a Clinical Prediction Rule for the Noninvasive Diagnosis of Varices in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Identification of children who are at high risk for having varices using noninvasive tests would enable the selection of children for future studies of primary prophylaxis of variceal hemorrhage, but this has been inadequately studied. The objective of the study was to derive a noninvasive clinical prediction rule that is able to identify children with esophageal varices. METHODS: Fifty-one consecutive children with liver disease or portal hypertension who underwent endoscopy were included in the present retrospective study. At endoscopy, variceal size was graded on a 4-point Likert scale. Results of physical examination, blood tests, and abdominal ultrasound scan (USS) were recorded. Spleen length on USS was expressed as a standard deviation score (z score). A descriptive univariate analysis was performed on variables that were potentially associated with esophageal varices and multivariate logistic regression was then modeled to derive a clinical prediction rule. RESULTS: Esophageal varices were found in 17 of the 51 children (33%). Variables found to differ significantly between children with and without varices included platelet/spleen-length z score ratio (P < 0.001), platelet count (P < 0.001), international normalized ratio (P = 0.001), aspartate aminotransferase/alanine aminotransferase ratio (P = 0.002), and albumin (P = 0.003). Using multivariate logistic regression, a model with platelet count, spleen length z score, and albumin as the independent variables had the best fit. Area under the receiver operating characteristic curve for this clinical prediction rule was 0.93 (95% confidence interval 0.85-0.99), sensitivity 94%, specificity 81%, positive predictive value 0.83, negative predictive value 0.94, positive likelihood ratio 5, and negative likelihood ratio 0.06. CONCLUSIONS: This clinical prediction rule is a simple noninvasive measure that may identify children at high risk for esophageal varices. A prospective validation study is in progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».