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Enregistrement W2096242526 · doi:10.1091/mbc.e08-11-1149

Tetraspanin Proteins Regulate Membrane Type-1 Matrix Metalloproteinase-dependent Pericellular Proteolysis

2009· article· en· W2096242526 sur OpenAlexfundno aff
Marc A. Lafleur, Daosong Xu, Martin E. Hemler

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésTetraspaninBiologyCD81FibronectinCell biologyProteolysisMetalloproteinaseExtracellular matrixMatrix metalloproteinaseMembrane proteinCellBiochemistryImmunologyMembraneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane type-1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP) supports tumor cell invasion through extracellular matrix barriers containing fibrin, collagen, fibronectin, and other proteins. Here, we show that simultaneous knockdown of two or three members of the tetraspanin family (CD9, CD81, and TSPAN12) markedly decreases MT1-MMP proteolytic functions in cancer cells. Affected functions include fibronectin proteolysis, invasion and growth in three-dimensional fibrin and collagen gels, and MMP-2 activation. Tetraspanin proteins (CD9, CD81, and TSPAN2) selectively coimmunoprecipitate and colocalize with MT1-MMP. Although tetraspanins do not affect the initial biosynthesis of MT1-MMP, they do protect the newly synthesized protein from lysosomal degradation and support its delivery to the cell surface. Interfering with MT1-MMP-tetraspanin collaboration may be a useful therapeutic approach to limit cancer cell invasion and metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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