Generation of accurate on-chip time constants and stable transconductances
Notice bibliographique
Résumé
A method for generating accurately known on-chip time constants and less accurate but stable transistor transconductances over process, power-supply, and temperature variations is presented. The technique uses a constant-g/sub m/ bias circuit, which has a resistor that is tuned with a fully integrated CMOS phase-locked loop (PLL) locked to an external frequency reference (normally present in most systems). Other on-chip analog circuits biased using the same constant-g/sub m/ bias circuit are also stabilized. The PLL uses a charge-pump structure with three control loops (two digital and one analog) having overlapping ranges with hysteresis to minimize tuning glitches in the steady state. The PLL has a lock range of 135 to 300 MHz, and displays an RMS jitter of 15.6 ps. The transconductances generated from the circuit display a 2.2% variation for a 60/spl deg/C change in temperature, and a 1.3% variation for a 10% variation in power-supply voltage. The design has been fabricated in a 0.35-/spl mu/m CMOS process, using an active area of 1200/spl times/1200 /spl mu/m/sup 2/ and draws 5.8 mA from a 3.3-V supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».