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Enregistrement W2096246841 · doi:10.1111/j.1095-8649.2009.02302.x

Persistent parental effects on the survival and size, but not burst swimming performance of juvenile sockeye salmon<i>Oncorhynchus nerka</i>

2009· article· en· W2096246841 sur OpenAlexaffabout
Patrick Nadeau, S. G. Hinch, Lucas B. Pon, David A. Patterson

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Parks and Wilderness Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusBiologyJuvenilePopulationOffspringMaternal effectFisheryZoologyEcologyDemographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sockeye salmon Oncorhynchus nerka were used as a model in an artificial fertilization experiment to investigate the relationships between individual adult O. nerka and their offspring. Survival, size and burst swimming ability were assessed in fry of known parentage (adult spawners from the Weaver Creek population, British Columbia, Canada). Maternal identity significantly affected the survival rate of eggs at hatch time, though this effect did not extend to fry life stages. The results were also suggestive of a paternal effect on both egg and fry survival, though this could not be separated from the experimental block design. After 4 months of exogenous feeding, fry mass remained under significant maternal influence, though fork length did not, despite having a high correlation with mass. Burst swimming performance was highly variable among individuals, and was not significantly influenced by maternal identity or individual fry size. Collectively, the findings presented here suggest that maternal, and possibly paternal, effects can be integral components of population dynamics in the early life stages of O. nerka. A good understanding of these factors will be essential for scientists and fisheries managers in developing a more holistic view of population-level spawning success and fry survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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