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Enregistrement W2096248600 · doi:10.3968/j.css.1923669720070302.004

Enterprise Technology Management Maturity Model and Application/LE MODELE MUR DU MANAGEMENT TECHNOLOQIQUE DE L'ENTREPRISE ET SON APPLICATION

2010· article· en· W2096248600 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoyan Li, Junwen Feng

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaturity (psychological)HumanitiesPolitical scienceEnterprise managementBusinessProcess managementPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In retrospect the human history, the economic development is concerned with technology. Technology is the huge force that pushes forward the economic development. In the current knowledge-economic period, technology has become an important asset in an organization, especially in an enterprise. Consequently, technology management has emerged as an issue that managers have to deal with. Therefore, this paper aims to construct a technology management maturity model to evaluate the differences of enterprises’ technology management practices. An enterprise will be taken as an example to illustrate the application of this model and discuss how to support the practices at each maturity level in a certain enterprise by using this model. Key words: technology management, maturity model, technology management process Resume: Dans la retrospection de l’histoire humaine, on constate que le developpement economique se rapporte toujours avec la technologie. Celle-ci est une force considerable encourageant le developpement de l’economie. Dans la periode actuell de l’economie du savoir, la technologie est deja devenue un capital important pour une organisation, en particulier pour une entreprise. En consequence, le management de la technologie emerge comme un probleme que les gerants sont obliges de resoudre. Ainsi, l’article present vise a construire un modele mur du management technologique afin d’evaluer les differences de pratiques des entreprises dans ce domaine. Une entreprise sera donne comme exemple pour illustrer l’application de ce modele et discuter comment supporter les pratiques a chaque niveau de maturite dans une certaine entreprise en applicant ce modele. Mots-Cles: management technologique, modele mur, processus du management technologique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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