MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2096249813 · doi:10.1039/c3cp50560j

Electrochemical characterisation of a lithium-ion battery electrolyte based on mixtures of carbonates with a ferrocene-functionalised imidazolium electroactive ionic liquid

2013· article· en· W2096249813 sur OpenAlexafffund
John C. Forgie, Soumia El Khakani, Dean D. MacNeil, Dominic Rochefort

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésIonic liquidElectrochemistryElectrolyteInorganic chemistryChemistryCyclic voltammetryEthylene carbonateLithium (medication)AnodeDimethyl carbonateRedoxBattery (electricity)FerroceneElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrolytic solutions of lithium-ion batteries can be modified with additives to improve their stability and safety. Electroactive molecules can be used as such additives to act as an electron (redox) shuttle between the two electrodes to prevent overcharging. The electroactive ionic liquid, 1-ferrocenylmethyl-3-methylimidazolium bis(trifluoromethanesulfonyl)amide (TFSI), was synthesised and its electrochemical properties were investigated when diluted with ethylene carbonate-diethyl carbonate solvent at various concentrations. Cyclic voltammetry data were gathered to determine the redox potential, diffusion coefficient and heterogeneous rate constants of the electroactive imidazolium TFSI ionic liquid in the carbonate solution. The properties of this molecule as an additive in lithium battery electrolytes were studied in standard coin cells with a metallic Li anode and a Li4Ti5O12 cathode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetIonic liquids properties and applicationsTravaux en français237 207