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Enregistrement W2096250939 · doi:10.1175/2010jcli3693.1

The Importance of Ice Vertical Resolution for Snowball Climate and Deglaciation

2010· article· en· W2096250939 sur OpenAlexfundno aff
Dorian S. Abbot, Ian Eisenman, Raymond T. Pierrehumbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationCanadian Institute for Advanced ResearchCalifornia Institute of TechnologyUniversity Corporation for Atmospheric ResearchUniversity of ChicagoNational Science Foundation
Mots-clésSnowball EarthDeglaciationClimatologyClimate modelSea iceGeologyEarth system scienceLead (geology)Environmental scienceClimate changeAtmospheric sciencesGlacial periodOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sea ice schemes with a few vertical levels are typically used to simulate the thermodynamic evolution of sea ice in global climate models. Here it is shown that these schemes overestimate the magnitude of the diurnal surface temperature cycle by a factor of 2–3 when they are used to simulate tropical ice in a Snowball earth event. This could strongly influence our understanding of Snowball termination, which occurs in global climate models when the midday surface temperature in the tropics reaches the melting point. A hierarchy of models is used to show that accurate simulation of surface temperature variation on a given time scale requires that a sea ice model resolve the e-folding depth to which a periodic signal on that time scale penetrates. This is used to suggest modifications to the sea ice schemes used in global climate models that would allow more accurate simulation of Snowball deglaciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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