Are biotic disturbance agents challenging basic tenets of growth and yield and sustainable forest management?
Notice bibliographique
Résumé
We examined the performance of older even-aged plantations to check the validity of three of the most fundamental tenets of forest site productivity: the height–age site index, Eichhorn's rule and the thinning response hypothesis. We assessed the condition of >14 000 trees in 60 randomly selected plantations to determine whether the stands were following site productivity expectations and growth and yield projections. We evaluated the health status of all the trees by height class (<2, 2–4 and >4 m tall). We found strong evidence that older, managed plantations are subject to damage agents that are targeting dominant trees. We found natural ingress was not filling voids created by loss of planted trees. Our findings were clearly in conflict with the assumptions of low and stable levels of loss of dominant trees in aging plantations. The tendency of forest growth models to emphasize stability and predictability needs to be reconsidered. The assumptions driving the traditional forest growth models were developed largely in the absence of biotic and abiotic damage agents and certainly prior to the knowledge of climate change. The combined influence of these two drivers must be better accounted for in growth models through more intensive stand and forest level monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».