Evaluation of substrate and amendment materials for soil reclamation at a diamond mine in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Drozdowski, B. L., Naeth, M. A. and Wilkinson, S. R. 2012. Evaluation of substrate and amendment materials for soil reclamation at a diamond mine in the Northwest Territories, Canada. Can. J. Soil Sci. 92: 77–88. Mine waste materials with potential for use in soil construction at a diamond mine in the Northwest Territories were evaluated to address physical and chemical limitations for plant establishment, growth and development. Substrates were glacial till, gravel, processed kimberlite, and 50:50 and 25:75 mixes of processed kimberlite and till. Amendments were salvaged topsoil, sewage sludge, inorganic fertilizer and sludge from a water treatment facility. Reclamation soils constructed with these materials were adequate for revegetation. Mixes of processed kimberlite and glacial till enhanced soil structure and diluted adverse concentrations of elements. The original gravel pad, alone or amended, was a suitable substrate for plants. Addition of organic amendments topsoil and sludge, to any substrate, increased organic matter, nutrients and surface water retention. Of amendments evaluated, salvaged topsoil provided the most consistent increase in plant density among substrates. Inorganic fertilizer applied to gravel or till provided results similar to those with topsoil. Sludge had potential to amend mixes of processed kimberlite and till, although results were variable. Sewage was a good source of organic matter, increasing soil water content and macro nutrients. Vegetation response was poor in sewage-amended treatments likely due to combined effects of high copper, molybdenum, phosphorus, selenium, sulphate and zinc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».