MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2096268649 · doi:10.1016/j.juro.2012.02.573

502 THE IMPACT OF SURGEON VOLUME AND SURGICAL APPROACH ON POST-RADICAL PROSTATECTOMY MORBIDITY IN MARYLAND HOSPITALS

2012· article· en· W2096268649 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffrey K. Mullins, Elias S. Hyams, Phillip M. Pierorazio, Zhaoyong Feng, Bruce J. Trock, Mohamad E. Allaf, Brian R. Matlaga

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstatectomyGeneral surgeryQuarter (Canadian coin)SurgeryProstate cancerCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of UrologyProstate Cancer: Localized II1 Apr 2012502 THE IMPACT OF SURGEON VOLUME AND SURGICAL APPROACH ON POST-RADICAL PROSTATECTOMY MORBIDITY IN MARYLAND HOSPITALS Jeffrey Mullins, Elias Hyams, Phillip Pierorazio, Zhaoyong Feng, Bruce Trock, Mohamad Allaf, and Brian Matlaga Jeffrey MullinsJeffrey Mullins Baltimore, MD More articles by this author , Elias HyamsElias Hyams Baltimore, MD More articles by this author , Phillip PierorazioPhillip Pierorazio Baltimore, MD More articles by this author , Zhaoyong FengZhaoyong Feng Baltimore, MD More articles by this author , Bruce TrockBruce Trock Baltimore, MD More articles by this author , Mohamad AllafMohamad Allaf Baltimore, MD More articles by this author , and Brian MatlagaBrian Matlaga Baltimore, MD More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2012.02.573AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookTwitterLinked InEmail INTRODUCTION AND OBJECTIVES Nationwide data have suggested a link between surgeon volume and post-operative outcomes for men undergoing radical prostatectomy (RP). Furthermore, single surgeon series have suggested improved patient outcomes using robotic technology. However, the interaction of surgeon volume and surgical approach on post-operative morbidity has been less well characterized. The objective of this study is to assess the impact of surgeon volume and surgical approach on post-RP morbidity. METHODS The Maryland Health Service Cost Review Commission (HSCRC) database was queried for men undergoing RRP or RALRP from the fourth calendar quarter of 2008 to the first calendar quarter of 2011 using discharge ICD-9 codes. Patient demographic and immediate post-operative outcomes including length of hospital stay (LOS), hospital re-admission within 30 days, and need for intensive care unit admission were compared between patients undergoing surgery by high volume (>40 cases/year) and low volume surgeons (< 40 cases/year). Multivariable logistic regression analyses were performed to test the association between operative approach and surgeon volume with post-operative outcomes. RESULTS The study cohort consisted of 4,064 men undergoing radical prostatectomy of whom 76.6% had their surgery performed by a high volume surgeon. Patients undergoing RP by a low volume surgeon were more likely to have a robotic operation, be of non-Caucasian ethnicity, have a longer LOS (2.1 vs. 1.7 days, p <0.001), and were more likely to be readmitted to the hospital within 30 days (1.8% vs. 0.13%, p < 0.001). Multivariable logistic regression analyses demonstrated that high surgeon volume was significantly associated with lower risk of LOS > 2 days (OR 0.3, 95% CI: 0.2 - 0.4). Furthermore, open RP was significantly associated with LOS > 2 days (OR 2.3, 95% CI: 1.8 - 3.0) and 30-day readmission (OR 20.6, 95% CI: 2.7 - 154.5). After controlling for surgical approach, high surgeon volume was significantly associated with LOS > 2 days for both robotic and open RP, but the impact of surgeon volume on LOS was significantly greater for open RP. CONCLUSIONS Patients undergoing Robotic RP experienced shorter hospital stays and decreased rates of 30 day re-admission compared to those undergoing open RP. However, surgeon volume decreases post-operative LOS regardless of approach. When considering state-wide data, high surgeon volume and a robotic surgery improve post-operative morbidity. © 2012 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 187Issue 4SApril 2012Page: e206 Advertisement Copyright & Permissions© 2012 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Jeffrey Mullins Baltimore, MD More articles by this author Elias Hyams Baltimore, MD More articles by this author Phillip Pierorazio Baltimore, MD More articles by this author Zhaoyong Feng Baltimore, MD More articles by this author Bruce Trock Baltimore, MD More articles by this author Mohamad Allaf Baltimore, MD More articles by this author Brian Matlaga Baltimore, MD More articles by this author Expand All Advertisement Advertisement PDF downloadLoading ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Urology→Même sujetProstate Cancer Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→