Stem cells combined with bone graft substitutes in skeletal tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bone grafting is used to repair large bone defects and autograft is recognised as producing the best clinical outcome, which is partly due to its cellular component. When autograft is unavailable, allograft and bone graft substitutes can be used; however, they rely on the host bed to provide cellular osteogenic activity. AREAS COVERED: Bone graft substitutes have the potential to benefit from the addition of stem cells aimed at enhancing the rate and quality of defect repair. Mesenchymal stem cells (MSCs) can be isolated from bone marrow or periosteum and culture expanded. Other sources of primary cells include muscle, adipose tissue, human umbilical cord and the pluripotent embryonic stem cells (ESCs). EXPERT OPINION: MSCs isolated from bone marrow have been the best characterised approach for osteogenic differentiation. Their use with synthetic scaffolds such as hydroxyapatite and tricalcium phosphate has produced promising clinical results. MSCs derived from adipose tissue, muscle or human umbilical cord cells combined with various scaffolds are an attractive option. Further in vivo and clinical investigation of their potential is required. Pluripotent ESCs have a theoretical advantage over MSCs; however, purification, cell-specific differentiation, effective delivery vehicles-scaffolds and teratogenesis control are still under in vitro and in vivo evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».