Initial Screening of Children Treated With Second-Generation Antipsychotics Points to an Association Between Physical Activity and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Second-generation antipsychotic (SGA) medications, used to treat youth for a wide-range of mental health conditions, are associated with excessive weight gain and other comorbidities, placing these individuals at high risk for cardiovascular disease. Little is known about the effect of physical activity (PA) on cardiovascular risk in these children. Anthropometrics, fasting blood sample and self-report PA were obtained in 386 children diagnosed with mental health conditions (6-18 y). PA was classified as below (<60 min/day) or meets (≥60 min/day) current recommended guidelines for daily PA in children. SGA-treated (n = 166) and SGA-naïve (n = 220) were compared in the analysis. The SGA-treated children had higher (p < .05) BMI z-score, waist-to-height ratio, fasting glucose, and LDL-cholesterol than SGA-naïve children. Waist circumference, waist-to-height ratio, HDL cholesterol, fasting insulin, and HOMA-IR were significantly different by PA status. After adjusting for SGA-treatment duration, sex, age, and ethnicity, higher PA was associated with lower insulin resistance (HOMA-IR) in SGA-treated (mean, 95% CI; below vs. meets: 2.10 [1.84, 2.37] vs. 1.59 [1.37, 1.81], p = .046) but not in SGA-naïve (1.70 [1.47, 1.94] vs. 1.55 [1.35, 1.75], p = .707) children. Upon initial screening, SGA-treated children that reported meeting the minimal recommendations for daily PA displayed lower measures of adiposity and improved insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».