Initial Screening of Children Treated With Second-Generation Antipsychotics Points to an Association Between Physical Activity and Insulin Resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Second-generation antipsychotic (SGA) medications, used to treat youth for a wide-range of mental health conditions, are associated with excessive weight gain and other comorbidities, placing these individuals at high risk for cardiovascular disease. Little is known about the effect of physical activity (PA) on cardiovascular risk in these children. Anthropometrics, fasting blood sample and self-report PA were obtained in 386 children diagnosed with mental health conditions (6-18 y). PA was classified as below (<60 min/day) or meets (≥60 min/day) current recommended guidelines for daily PA in children. SGA-treated (n = 166) and SGA-naïve (n = 220) were compared in the analysis. The SGA-treated children had higher (p < .05) BMI z-score, waist-to-height ratio, fasting glucose, and LDL-cholesterol than SGA-naïve children. Waist circumference, waist-to-height ratio, HDL cholesterol, fasting insulin, and HOMA-IR were significantly different by PA status. After adjusting for SGA-treatment duration, sex, age, and ethnicity, higher PA was associated with lower insulin resistance (HOMA-IR) in SGA-treated (mean, 95% CI; below vs. meets: 2.10 [1.84, 2.37] vs. 1.59 [1.37, 1.81], p = .046) but not in SGA-naïve (1.70 [1.47, 1.94] vs. 1.55 [1.35, 1.75], p = .707) children. Upon initial screening, SGA-treated children that reported meeting the minimal recommendations for daily PA displayed lower measures of adiposity and improved insulin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle