Inter-connecting Aboriginal and Western Paradigms in Post-secondary Science Education: An Action Research Approach
Notice bibliographique
Résumé
Very few Aboriginal[1] students are successful in science courses in the Western education system, particularly at the post-secondary level. Without a science background they are excluded from entering into science-related professions such as medicine, scientific research, science education, fields of engineering environmental and biological sciences to name a few. The result has been the severe under-representation of Aboriginal people and their voice in such professions. The vast array of literature that addresses the issue of Aboriginal success in post-secondary education is quantitative in nature and done “on” Aboriginal people by non-Aboriginal people. Very little qualitative data exists, that addresses this issue from the experiential voice and perspective of the Aboriginal people themselves. This paper addresses the results of focus group discussions with Aboriginal students, faculty, teachers and community members around the issue, from their perspective and voice, of what is needed for Aboriginal success in post-secondary education with a specific focus on science. [1] The research for this project was done in collaboration with members of the surrounding Blackfoot community, the Aboriginal community indigenous to Southern Alberta. The words Aboriginal, Indigenous, Native will be used interchangeably within this paper and are meant to be inclusionary of Aboriginal peoples. Blackfoot specifically refers to members of the surrounding Aboriginal community involved in this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».