Strategic ejaculation in the egg parasitoid <i>Trichogramma turkestanica</i> (Hymenoptera: Trichogrammatidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1. Several parameters influence sperm allocation by males, including their size and sperm stock, intra‐specific variability, quality of females’, as well as the risk and intensity of sperm competition. 2. Models predict that males should invest the maximum ejaculate size when sperm competition intensity is low. As sperm competition intensity increases, males should decrease the number of sperm transferred during mating. 3. This decrease in sperm transfer to females occurs because the benefits gained by males with each extra unit of expenditure on sperm decrease. When sperm supply is not unlimited, males could expect a better return by keeping some or all sperm for mating under lower competition intensity. 4. In this study, the ejaculate size of males that were kept in groups of one, five or 10 males prior to mating, has been investigated in the haplodiploid egg parasitoid Trichogramma turkestanica Meyer (Hymenoptera: Trichogrammatidae). 5. As predicted by theory, the number of sperm transferred decreased significantly with an increase in the number of rivals. 6. This is the first study showing strategic sperm allocation depending on sperm competition intensity in a parasitoid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».