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Enregistrement W2096279960 · doi:10.1177/1358863x14543737

Venous thromboembolism in hospitalized patients: An updated analysis of missed opportunities for thromboprophylaxis at a university-affiliated tertiary care center

2014· article· en· W2096279960 sur OpenAlexaffabout
Kim A., Eva Cohen, Susan R. Kahn

Notice bibliographique

RevueVascular Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismContraindicationTertiary careRetrospective cohort studyEmergency medicineCohortMedical recordCohort studyIntensive care medicinePediatricsSurgeryThrombosisInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thromboprophylaxis remains often underused in hospitalized patients. In 2001, a cohort study done at our institution, a tertiary care center in Montreal, Canada, showed that 67.7% of VTE cases necessitating thromboprophylaxis were potentially preventable with adequate use of American College of Chest Physicians (ACCP) guidelines. Following implementation of an institution-wide policy in 2005, we assessed the changes in the rate of potentially preventable VTE. We conducted a retrospective cohort study including all hospitalized patients with objectively diagnosed VTE in 2010 at our institution. Each case was classified as preventable (thromboprophylaxis indicated but inadequately administered), non-preventable (thromboprophylaxis indicated and correctly administered), spontaneous (thromboprophylaxis not indicated), and ineligible (contraindication to thromboprophylaxis). The results were compared to those obtained in 2001. Of the 230 cases of VTE, 55 cases were classified as potentially preventable (23.9%), 85 were non-preventable (37.0%), 74 were spontaneous (32.2%) and 16 (7.0%) were ineligible. Of the 140 cases requiring thromboprophylaxis, 39.3% were potentially preventable. The potentially preventable cases were mostly due to omission of thromboprophylaxis (50.9%), occurred during general medical admissions (74.5%), and the most common VTE risk factor was cancer (47.2%). In conclusion, we demonstrate a lower frequency of potentially preventable cases in 2010 compared to 2001 (39.3% vs 67.7%, respectively), partially due to physician education and adoption of an institution-wide policy. However, patients with medical indications for thromboprophylaxis, particularly those with cancer, are more prone to having preventable VTE, indicating an area for potential improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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