A robust protocol for regional evaluation of methacholine challenge in mouse models of allergic asthma using hyperpolarized <sup>3</sup>He MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hyperpolarized (HP) (3)He magnetic resonance imaging has been recently used to produce high-resolution images of pulmonary ventilation after methacholine (MCh) challenge in mouse models of allergic inflammation. This capability presents an opportunity to gain new insights about these models and to more sensitively evaluate new drug treatments in the pre-clinical setting. In the current study, we present our initial experience using two-dimensional (2D), time-resolved (3)He MRI of MCh challenge-induced airways hyperreactivity (AHR) to compare ovalbumin-sensitized and challenged (N = 8) mice to controls (N = 8). Imaging demonstrated that ovalbumin-sensitized and challenged animals exhibited many large ventilation defects even prior to MCh challenge (four out of eight) compared to no defects in the control animals. Additionally, the ovalbumin-sensitized and challenged animals experienced a greater number of ventilation defects (4.5 +/- 0.4) following MCh infusion than did controls (3.3 +/- 0.6). However, due to variability in MCh delivery that was specific to the small animal MRI environment, the difference in mean defect number was not statistically significant. These findings are reviewed in detail and a comprehensive solution to the variability problem is presented that has greatly enhanced the magnitude and reproducibility of the MCh response. This has permitted us to develop a new imaging protocol consisting of a baseline 3D image, a time-resolved 2D series during MCh challenge, and a post-MCh 3D image that reveals persistent ventilation defects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle