Inhibition by human embryos of mouse granulosa cell progesterone production: development of a sensitive bioassay
Notice bibliographique
Résumé
Reproduction technologies could be improved by the development of methods to evaluate oocyte or embryo quality in a non-invasive, quantitative manner. Since human embryos secrete a factor that inhibits granulosa cell progesterone production, an interspecies bioassay was established to investigate whether the presence of this progesterone-inhibitory factor (PIF) in human embryo-conditioned (HEC) media is related to the health and developmental capacity of the embryos. Oocytes were microsurgically removed from oocyte-cumulus complexes isolated from superovulated mouse ovaries, and the oocytectomized complexes were cultured in HEC media in the presence of follicle stimulating hormone and testosterone. Progesterone accumulation in the media was determined by radioimmunoassay. Despite the potential limitations of very small volumes of HEC media to evaluate, and the need to freeze these media at the source, the bioassay was able to detect PIF activity in HEC media. Most embryos produced PIF activity, but the degree of inhibition was not correlated with the ability of oocytes to be fertilized, nor with embryo morphology or ability to cleave and develop after transfer. These results demonstrate that secretion of PIF by human embryos can be measured by this bioassay and that human PIF can inhibit murine granulosa cell steroidogenesis; however, PIF activity is not correlated with human embryo quality or developmental competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».