Bacterial carbon production in Lake Erie is influenced by viruses and solar radiation
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial production is an integral recycling mechanism that facilitates carbon flow through aquatic food webs. Factors influencing bacterial activity therefore impact carbon flow. Although ecologists consider grazing and dissolved organic carbon flux to be the major regulators of bacterial activity, we explored two other important pressures. Virus-like particle abundance ranged from 3.7 × 10 10 to 37.9 × 10 10 ·L -1 in samples collected during August 1997 and July 1998. Bacterial abundance during these periods ranged from 1.8 × 10 9 to 4.6 × 10 9 ·L -1 . Based on electron microscopic analysis, viruses in Lake Erie would have been responsible for 12.1-23.4% of bacterial mortality and, in quasi-steady-state conditions, a comparable loss of bacterial productivity. In the central basin, solar radiation was also demonstrated to regulate bacterial productivity. Ultraviolet radiation (295-400 nm) was shown to inhibit bacterial productivity according to a cumulative exposure kinetic model, and biological weighting functions were derived to enable calculation of time- and depth-integrated photoinhibition. The daytime photoinhibitory loss of bacterial carbon production was estimated to be 14-30% over the upper 5 m, primarily due to ultraviolet radiation >320 nm. Viruses and sunlight are therefore of comparable importance as regulators of bacterial activity in this system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».