Reducing Pesticide Exposure and Associated Neurotoxic Burden in an Ecuadorian Small Farm Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of community-based interventions, including farmer field schools (FFSs) in integrated pest management (IPM), to reducing pesticide exposures and associated neurotoxic burden among small-farm families in Ecuador was assessed in three Andean farming communities in a co-design of targeted action-research. Baseline questionnaire surveys elicited pesticide-related knowledge, practices, and exposure and neurobehavioral assessments were done using an adapted WHO battery. Pesticide applications on plots farmed by FFS versus non-FFS participants were compared. A year later, repeated surveys of participating households (n = 29) and neurobehavioral testing of individuals (n = 63) permitted comparisons of pre- and post-intervention values. The FFS graduates applied pesticides on their plots less frequently (p = 0.171). FFS households had increased pesticide-related knowledge of labels and exposure risk factors (both p < 0.004), better pesticide-handling practices (p < 0.01), and less skin exposure (p < 0.01). Neurobehavioural status had improved, particularly digit span and visuo-spatial function, resulting in overall z-score increases. Thus, community interventions reduced pesticide use, reported skin exposure, and neurotoxic burden among smallholder farm families.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle