Is a planned caesarean section in women with cardiac disease beneficial?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the general population, planned caesarean section is thought to be safer in high-risk situations as it avoids the greater risk of an emergency caesarean section. Only limited data exist on the optimal mode of delivery in women with structural heart disease. We investigated the relationship between mode of delivery and pregnancy outcome in women with pre-existing heart disease. METHODS: The Registry on Pregnancy and Cardiac Disease is an on-going, global, prospective observational registry of women with structural heart disease. We report on 1262 deliveries, between January 2007 and June 2011. RESULTS: The caesarean section was planned in 393 women (31%): 172 (44%) for cardiac and 221 (56%) for obstetric reasons of whom 53 delivered by emergency caesarean section. Vaginal delivery was planned in 869 (69%) women, of whom 726 (84%) actually delivered vaginally and 143 (16%) had an emergency caesarean section. Perinatal mortality(1.1 vs 2.7, p=0.14) and low apgar score (11.9 vs 10.1, p=0.45) were not significantly different in women who had a caesarean section or vaginal delivery; gestational age(37 vs 38 weeks p=0.003) and birth weight (3073 vs 2870 g p<0.001) were lower in women delivered by caesarean section compared with women delivered by vaginal delivery. In those delivered by elective or emergency caesarean section, there was no difference in maternal mortality (1.8% vs 1.5%, p=1.0), postpartum heart failure (8.8% vs 8.2% p=0.79) or haemorrhage (6.2% vs 5.1% p=0.61). CONCLUSIONS: These data suggest that planned caesarean section does not confer any advantage over planned vaginal delivery, in terms of maternal outcome, but is associated with an adverse fetal outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».