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Enregistrement W2096306751 · doi:10.1371/journal.pmed.1001762

Effect of Treatment of Obstructive Sleep Apnea on Depressive Symptoms: Systematic Review and Meta-Analysis

2014· review· en· W2096306751 sur OpenAlexaff
Marcus Povitz, Carmelle E. Bolo, Steven J. Heitman, Willis H. Tsai, JianLi Wang, Matthew T. James

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisContinuous positive airway pressureObstructive sleep apneaRandomized controlled trialInternal medicineDepression (economics)Strictly standardized mean differenceClinical trialPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with increased morbidity and mortality, and decreased quality of life. Treatment with continuous positive airway pressure (CPAP) or mandibular advancement devices (MADs) is effective for many symptoms of OSA. However, it remains controversial whether treatment with CPAP or MAD also improves depressive symptoms. METHODS AND FINDINGS: We performed a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials that examined the effect of CPAP or MADs on depressive symptoms in patients with OSA. We searched Medline, EMBASE, the Cochrane Central Registry of Controlled Trials, and PsycINFO from the inception of the databases until August 15, 2014, for relevant articles. In a random effects meta-analysis of 19 identified trials, CPAP treatment resulted in an improvement in depressive symptoms compared to control, but with significant heterogeneity between trials (Q statistic, p<0.001; I(2) = 71.3%, 95% CI: 54%, 82%). CPAP treatment resulted in significantly greater improvement in depressive symptoms in the two trials with a higher burden of depression at baseline (meta-regression, p<0.001). The pooled standardized mean difference (SMD) in depressive symptoms with CPAP treatment in these two trial populations with baseline depression was 2.004 (95% CI: 1.387, 2.621), compared to 0.197 (95% CI: 0.059, 0.334) for 15 trials of populations without depression at baseline. Pooled estimates of the treatment effect of CPAP were greater in parallel arm trials than in crossover trials (meta-regression, p = 0.076). Random effects meta-analysis of five trials of MADs showed a significant improvement in depressive symptoms with MADs versus controls: SMD = 0.214 (95% CI: 0.026, 0.401) without significant heterogeneity (I(2) = 0%, 95% CI: 0%, 79%). Studies were limited by the use of depressive symptom scales that have not been validated specifically in people with OSA. CONCLUSIONS: CPAP and MADs may be useful components of treatment of depressive symptoms in individuals with OSA and depression. The efficacy of CPAP and MADs compared to standard therapies for depression is unknown. Please see later in the article for the Editors' Summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,036
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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