Global burden of allergic bronchopulmonary aspergillosis with asthma and its complication chronic pulmonary aspergillosis in adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Allergic bronchopulmonary aspergillosis (ABPA) complicates asthma and may lead to chronic pulmonary aspergillosis (CPA) yet global burdens of each have never been estimated. Antifungal therapy has a place in the management of ABPA and is the cornerstone of treatment in CPA, reducing morbidity and probably mortality. We used the country-specific prevalence of asthma from the Global Initiative for Asthma (GINA) report applied to population estimates to calculate adult asthma cases. From five referral cohorts (China, Ireland, New Zealand, Saudi Arabia and South Africa), we estimated the prevalence of ABPA in adults with asthma at 2.5% (range 0.72-3.5%) (scoping review). From ABPA case series, pulmonary cavitation occurred in 10% (range 7-20%), allowing an estimate of CPA prevalence worldwide using a deterministic scenario-based model. Of 193 million adults with active asthma worldwide, we estimate that 4,837,000 patients (range 1,354,000-6,772,000) develop ABPA. By WHO region, the ABPA burden estimates are: Europe, 1,062,000; Americas, 1,461,000; Eastern Mediterranean, 351,000; Africa, 389,900; Western Pacific, 823,200; South East Asia, 720,400. We calculate a global case burden of CPA complicating ABPA of 411,100 (range 206,300-589,400) at a 10% rate with a 15% annual attrition. The global burden of ABPA potentially exceeds 4.8 million people and of CPA complicating ABPA ˜ 400,000, which is more common than previously appreciated. Both conditions respond to antifungal therapy justifying improved case detection. Prospective population and clinical cohort studies are warranted to more precisely ascertain the frequency of ABPA and CPA in different locations and ethnic groups and validate the model inputs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle