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Enregistrement W2096309100 · doi:10.1155/2013/272018

Effects of Neuromuscular Electrical Stimulation Combined with Exercises versus an Exercise Program on the Pain and the Function in Patients with Knee Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trial

2013· article· en· W2096309100 sur OpenAlexaboutno aff
Aline Mizusaki Imoto, Maria Stella Peccin, Kelson Nonato Gomes da Silva, Lucas Emmanuel Pedro de Paiva Teixeira, Marcelo Abrahão, Virgínia Fernandes Moça Trevisani

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésWOMACOsteoarthritisAlgorithmMedicinePhysical therapyMathematicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the effect of 8 weeks of NMES + Ex (neuromuscular electrical stimulation combined with exercises) on pain and functional improvement in patients with knee osteoarthritis (OA) compared to exercise (Ex) alone. DESIGN: Randomized controlled trial. SETTING: A specialty outpatient clinic. PARTICIPANTS: Patients (N = 100; women = 86, men = 14; age range, 50-75 years) with knee OA. INTERVENTIONS: Participants were randomly assigned to NMES + Ex or Ex group. OUTCOME MEASURES: Numerical Rating Scale 0 to 10 (NRS) and the Timed Up and Go (TUG) test were the primary outcomes. The secondary outcomes used were the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). RESULTS: Following the interventions, a statistically significant improvement in both groups was observed in all outcomes assessed. For the comparison between the groups, no statistically significant difference was found between the NMES + Ex and the Ex groups in NRS (P = 0.52), TUG test (P = 0.12), and aspects of WOMAC: pain (P = 0.26), function (P = 0.23), and stiffness (P = 0.63). CONCLUSION: THE addition of NMES to exercise did not improve the outcomes assessed in knee OA patients. This study was registered at the Australian Clinical Trials Registry (ACTRN012607000357459).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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