Metabolic reprogramming by viruses in the sunlit and dark ocean
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marine ecosystem function is largely determined by matter and energy transformations mediated by microbial community interaction networks. Viral infection modulates network properties through mortality, gene transfer and metabolic reprogramming. RESULTS: Here we explore the nature and extent of viral metabolic reprogramming throughout the Pacific Ocean depth continuum. We describe 35 marine viral gene families with potential to reprogram metabolic flux through central metabolic pathways recovered from Pacific Ocean waters. Four of these families have been previously reported but 31 are novel. These known and new carbon pathway auxiliary metabolic genes were recovered from a total of 22 viral metagenomes in which viral auxiliary metabolic genes were differentiated from low-level cellular DNA inputs based on small subunit ribosomal RNA gene content, taxonomy, fragment recruitment and genomic context information. Auxiliary metabolic gene distribution patterns reveal that marine viruses target overlapping, but relatively distinct pathways in sunlit and dark ocean waters to redirect host carbon flux towards energy production and viral genome replication under low nutrient, niche-differentiated conditions throughout the depth continuum. CONCLUSIONS: Given half of ocean microbes are infected by viruses at any given time, these findings of broad viral metabolic reprogramming suggest the need for renewed consideration of viruses in global ocean carbon models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle