Lecciones grabadas en vídeo-conferencia: valoración de un programa de Formación del Profesorado
Notice bibliographique
Résumé
Introducción. En este estudio, nueve maestros en prácticas dieron siete lecciones, por medio de conferencia por vídeo desde una Facultad de Educación, a estudiantes de primaria que se encontraban en su aula.Método. Las lecciones se grabaron y se archivaron; después fueron examinadas buscando evidencias de prácticas docentes buenas o pobres, según los indicadores de rendimiento definidos en el Manual de Evaluación del Rendimiento de Profesores de Ontario. El Manual con-tiene 37 indicadores en tres dominios de la docencia: conocimiento profesional, práctica docente, y compromiso con los alumnos y con su aprendizaje.Resultados. Las puntuaciones para los siete indicadores de conocimiento profesional fueron bajas, y el rendimiento en el dominio de la práctica docente fue irregular (9 bajo y 5 alto). El rendimiento de los maestros en prácticas fue alto para la mayoría (12 de 16) en los indicado-res del compromiso con los alumnos y su aprendizaje.Discusión. Se defiende que los resultados tanto buenos como pobres se pueden utilizar para dar dirección a una Facultad de Educación y poder modificar su programa hacia una mejor preparación de los futuros maestros.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».