Pharmaceutical Care for HIV Patients on Directly Observed Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inner-city patients infected with HIV can be a challenging group to treat. Homelessness, mental illness, substance abuse, and hepatitis C infection may serve as barriers to effective treatment. A multidisciplinary team including the pharmacist can impact upon the delivery of care to the inner-city HIV patient population. OBJECTIVE: To describe the implementation and provision of pharmaceutical care to inner-city patients taking directly observed therapy (DOT), as well as drug-related problems (DRPs) and their respective outcomes. METHODS: Pharmaceutical care, including the prospective identification and management of DRPs, was provided by a clinical pharmacist. RESULTS: Fifty-seven patients were followed over a 14-month period. Overall, 149 DRPs were identified and >95% were resolved. Those included (1) adverse effects (n = 56; gastrointestinal, central nervous system effects, allergies, laboratory abnormalities), (2) drug interactions (n = 32), (3) drugs indicated for comorbidities (n = 24; safety in pregnancy, tuberculosis, Pneumocystis carinii pneumonia prophylaxis, oral candidiasis, herpes zoster, nutritional supplements), (4) adherence issues (n = 20; altering timing of medication, changing formulation, decreasing pill burden), (5) drugs no longer indicated (n = 10; opportunistic infection prophylaxis, treatment of primary infection), and (6) dosage adjustment (n = 7) for weight and renal insufficiency. CONCLUSIONS: In the provision of pharmaceutical care to HIV-infected patients on DOT, an HIV pharmacist significantly contributed to antiretroviral selection, monitoring of drug therapy, and managing DRPs. An HIV pharmacist can assist in promoting patient adherence and improved outcomes in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».