Validation of the Self-Assessment of Treatment Questionnaire among Patients with Postherpetic Neuralgia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. A five-item Self-Assessment of Treatment (SAT) was developed to assess improvement and satisfaction with treatment associated with the application of a novel high concentration 8% capsaicin topical patch in clinical trials in patients with postherpetic neuralgia (PHN). This study evaluated the item performance and psychometric properties of the SAT. Methods. The SAT, Brief Pain Inventory, SF-36v2, Short-Form McGill Pain Questionnaire, and Patient and Clinician Global Impression of Change (PGIC; CGIC) scores were measured in two 12-week Phase 3 clinical trials. Factor analysis assessed the underlying factor structure, followed by examination of the reliability and validity of the multi-item domain. Results. Pooled data from 698 patients completing SAT after 12 weeks of treatment were analyzed. A one-factor model combining three of the five items emerged as the optimal solution. Internal consistency reliability of this treatment efficacy factor was high (Cronbach's alpha = 0.89). Construct validity was demonstrated by moderate to high correlations with change in other study endpoints. SAT mean scores consistently discriminated between patient change groups defined by PGIC and CGIC. Conclusions. The measurement properties of the three-item version of SAT are valid and reliable for assessment of treatment with a high concentration capsaicin patch among patients with PHN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».