High intake of saturated fat, but not polyunsaturated fat, improves survival in heart failure despite persistent mitochondrial defects
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The impact of a high-fat diet on the failing heart is unclear, and the differences between polyunsaturated fatty acids (PUFA) and saturated fat have not been assessed. Here, we compared a standard low-fat diet to high-fat diets enriched with either saturated fat (palmitate and stearate) or PUFA (linoleic and α-linolenic acids) in hamsters with genetic cardiomyopathy. METHODS AND RESULTS: Male δ-sarcoglycan null Bio TO2 hamsters were fed a standard low-fat diet (12% energy from fat), or high-fat diets (45% fat) comprised of either saturated fat or PUFA. The median survival was increased by the high saturated fat diet (P< 0.01; 278 days with standard diet and 361 days with high saturated fat)), but not with high PUFA (260 days) (n = 30-35/group). Body mass was modestly elevated (∼10%) in both high fat groups. Subgroups evaluated after 24 weeks had similar left ventricular chamber size, function, and mass. Mitochondrial oxidative enzyme activity and the yield of interfibrillar mitochondria (IFM) were decreased to a similar extent in all TO2 groups compared with normal F1B hamsters. Ca(2+)-induced mitochondrial permeability transition pore opening was enhanced in IFM in all TO2 groups compared with F1B hamsters, but to a significantly greater extent in those fed the high PUFA diet compared with the standard or high saturated fat diet. CONCLUSION: These results show that a high intake of saturated fat improves survival in heart failure compared with a high PUFA diet or low-fat diet, despite persistent mitochondrial defects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».